杜兰特和詹姆斯谁更强「詹姆斯生涯总分布图」

本文摘要：杜兰特和詹姆斯谁更强 〖One〗综合来看，巅峰期詹姆斯弹跳更炸裂，杜兰特则胜在起跳效率。现在两人都已不是联盟弹跳最顶尖的球员，年轻时的詹姆斯...

杜兰特和詹姆斯谁更强

〖One〗综合来看，巅峰期詹姆斯弹跳更炸裂，杜兰特则胜在起跳效率。现在两人都已不是联盟弹跳最顶尖的球员，年轻时的詹姆斯可能略胜一筹。不过篮球比赛不是跳高比赛，两人都找到了最适合自己的得分方式。

最常见的数据分布---正态分布

〖One〗正态分布在自然科学和社会科学中广泛存在，从身高、体重到学术表现等，都能在数据的海洋中发现其身影。因为正态分布的普遍性，许多统计工具和假设检验都假定数据来自这样的分布，比如方差分析和T检验。历史背景：正态分布的诞生源于棣莫弗拉普拉斯的中心极限定理，并由卡尔·高斯赋予了现代意义上的广泛应用。

〖Two〗正态分布是自然科学和社会科学中最常见的数据分布形式。以下是对正态分布的详细解正态分布的定义与重要性：正态分布，又称高斯分布，是描述连续型随机变量的一种重要分布。自然科学和社会科学中的各种变量，如身高、出生体重、阅读能力等，通常呈现为正态分布。

〖Three〗正态分布（Normal Distribution）定义：正态分布也被称为高斯分布，是统计学中最常见的概率分布之一。它具有钟形曲线的特征，即数据大多集中在均值附近，远离均值的数据逐渐减少。参数：均值（μ）和标准差（σ）是其两个重要的参数。均值决定了曲线的中心位置，而标准差决定了曲线的宽度或分散程度。

〖Four〗正态分布：定义：统计中最常见的分布，形状呈钟形曲线。特征：由均值和标准差定义，均值表示数据的中心位置，标准差表示数据的离散程度。应用场景：广泛应用于数据分析和统计推断中，特别是在假设检验中。标准正态分布：定义：均值为0，标准差为1的正态分布。

〖Five〗正态分布（高斯分布）正态分布，又称高斯分布，是一种在自然界、社会科学以及工程技术等领域都极为常见的连续概率分布。其特点为：数据分布在一个对称的钟形曲线上，均值（μ）所在的位置是曲线的最高点，即数据分布的中心；而标准差（σ）则决定了曲线的宽度或分散程度。

詹皇32295分所有进球分布图,用浩海星空一词过分吗?

〖One〗当然不过分！现在的詹姆斯可是NBA 历史 得分榜的第四位，砍下32295分，职业生涯靠罚球得到了7101分。也就是说，有25194分事通过跳投或者扣篮得到的。这意味着，哪怕他投的全是三分，他也需要出手8398次出手。事实是，职业生涯，詹姆斯一共出手23297次，命中了11748颗皮球。

NBA历史球员职业生涯,是场均20+10比较难?还是得分25+难?

场均25分难！ 这是我查完数据之后得出的结论。通过这两张图我们可以很清楚的看到，职业生涯场均20+10的人，有18人之多，其中包括3个现役的，分别是唐斯，考辛斯和浓眉戴维斯；而场均能够拿到25分的却只有11人，这里面包含着两个现役的球员，一个是杜兰特，一个是自称“我不是得分手”的詹姆斯，两人都是22分，并驾齐驱。

在现役球员中仅只有这三位生涯场均得分超过了25分，除了这三人之外，像迈克尔乔丹，冰人乔治格文，贝勒，魔术师约翰逊等人，他们的整个职业生涯场均得分也是超过了25分。其中尤其要提到一人，此人就是迈克尔乔丹，迈克尔乔丹在他的整个职业生涯中场均得分能够得到30分，是NBA历史上场均得分最高的球员。

现役其他像哈登场均23分，库里25分，戴维斯27分，他们这一级别的球星，他们能够保持原有水准已经不错，生涯场均25分很难实现。因此NBA常规赛生涯都保持25分的球星，估计就会是上面11人不变动，即使变动也是只减不增。

NBA球员拿到赛季场均25+真是太难了，NBA有的球星甚至可以连续十几个赛季场均得分25+。在这项榜单中，湖人球星勒布朗-詹姆斯高居榜首，科比、乔丹和卡尔-马龙同拿12次并列历史第二，一起来看看NBA历史上场均25+次数最多的10名球员。

科比20年职业生涯常规赛出场1346场，场均25分2篮板7助攻，命中率47%。作为NBA历史上仅次于乔丹的得分后卫，他的得分能力无疑是非常强的。之所以排在这个位置上，主要是因为科比在进入NBA之前的前两个赛季一直是球队的替补，这对他职业生涯的平均分影响很大。

控卫球员如魔术师和纳什，虽然职业生涯场均得分不高，但他们在组织进攻方面的才华却是历史级别的。控卫如同球场上的大脑，需要快速反应并梳理进攻路线，为得分创造机会。 在NBA历史上，单赛季场均得分达到25分并助攻10次以上的球员寥寥无几。

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