美赛h奖相当于国赛几等奖「2018年美赛A题*」

本文摘要：美赛h奖相当于国赛几等奖 美赛H奖大概相当于国赛省省二水平。美国大学生数学建模竞赛（美赛）共设置五个奖项，二等奖（Honourable Me...

美赛h奖相当于国赛几等奖

美赛H奖大概相当于国赛省省二水平。美国大学生数学建模竞赛（美赛）共设置五个奖项，二等奖（Honourable Metion，H奖）要求团队的解决方案报告表明在解决所有问题要求方面付出了高于平均水平的努力，并且包含的元素被认为在建模和问题解决、分析、结论和结果交流方面表现良好。

如何评价2018美赛C题?

美赛C题，我与队友们共同参与。初时选择A题，后调整至C题。C题虽基于大数据，却在数据筛选上易于处理。算法层面并不复杂，因此被指导老师誉为当年最简单的题目。然而，9号晚的补充中，section 7被命名为“total”，暗示我们应遵循其分类。分类细分为五类，我与队友将其中两类剔除。

然而，U奖则属于负面评价，会颁发给抄袭、违规或未按时提交论文的团队，具体数据并未详述。F奖的获得者是特等奖的有力竞争者，但晋级O奖的竞争极为艰难，数据显示，能进入F奖行列的队伍已是凤毛麟角。值得注意的是，美国本土队伍在美赛中的获奖率相对较高。

相较于本土队伍，美国参赛队伍的获奖率相对较高，例如在2018年的C题中，16支美国队伍中有14个获奖，D题的获奖率更是超过70%，AB题的获奖率也远超平均值。这主要是因为国内名校如清北浙大等倾向于参与国赛而非美赛，但美赛的竞争仍异常激烈，名校队伍的参与度高且获奖率极高。

赛题预测?近五年美赛赛题都有什么特点?

〖One〗A题：连续型，涉及微分方程和数值分析，对建模素养要求高，如2023年“干旱植物群落”题，需预测植物群落变化，考虑多种因素。 B题：离散型，侧重算法与数据结构，如2019年无人机救援，涉及整数规划和动态规划。 C题：数据分析，涵盖统计学和量化分析，如2022年Wordle结果预测，需要数据挖掘和编程能力。

〖Two〗年与2021年D题：更侧重网络关系图与评价指标体系的结合，探讨足球队伍合作策略的评价和音乐影响力问题。E题特点：领域：主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。评价与预测：包含评价与预测类问题，需运用多种评估方法对参与评价的“对象”进行排名分析。

〖Three〗接下来，我们关注近五年ICM E题的特点。E题主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。题目通常包含评价与预测类问题，要求参赛队伍运用多种评估方法对参与评价的“对象”进行排名分析。

〖Four〗美赛赛题主要分为六大类：连续型、离散型、大数据分析、运筹学/图与网络、环境可持续性和政策。优化类问题最为常见，涉及规划模型、排队论等，需要明确目标、决策变量和约束条件。从2006年至今，每年的美赛中都有优化类题目，如公交线路优化、小微企业信贷决策等。

〖Five〗美赛：赛题多样且涉及面广，难度相对较大，特别强调模型的创新性和实际应用价值，对参赛者的要求较高。 国赛：赛题设计注重实践应用，但可能更侧重于考察学生的基础知识和建模能力，难度相对适中。 奖励机制： 美赛：奖励级别设置较为细致丰富，*队伍将获得全球*奖项的荣誉，具有较高的国际认可度。

〖Six〗两个竞赛的命题风格、评审尺度等方面存在差别。赛前准备建议：根据队伍成员的专业背景和兴趣特长，选择更适合的竞赛类型。针对所选竞赛的题目特点和要求，进行有针对性的准备，如加强数学、计算机或社科、人文方面的学习和训练。注意关注竞赛的*动态和规则变化，以便及时调整备考策略。

美赛等级对应几等奖

〖One〗美赛获奖等级的实际价值： S奖：通常被视为成功参赛奖，其在中国被称作三等奖。由于获奖比例极高，几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖，使其含金量相对较低。近年来，S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如，2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖，ICM中有69%的队伍获得S奖。

〖Two〗三等奖：若团队的论文得分在80分至90分之间，则可获得三等奖。*奖：若团队的论文得分在70分至80分之间，则可获得*奖。荣誉奖：若团队的论文得分在60分至70分之间，或团队的论文虽未单独获奖，但结果已发表在会议文章集中，则可获得荣誉奖。

〖Three〗M奖：一等奖，参赛队伍在竞赛中展现出较强的建模和问题解决能力。H奖：二等奖，参赛队伍在竞赛中取得了一定的成绩，模型和解法有一定创新性。S奖：成功参赛奖，只要参赛队伍正常提交非跑题论文，即可获得此奖，是基本参赛标准。U奖：违规参赛奖，针对抄袭、违规等行为颁发，具体数据未予公开。

〖Four〗美赛获奖等级的含金量：整体来看，大部分同学获奖level基本上都是S奖和H奖，只是成功参赛奖，意义不大。S奖和H奖几乎没有含金量。原因在于获奖比例太高，获奖难度与对应的奖项等级不匹配。S奖：成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”，但在中国的翻译是三等奖。

〖Five〗奖项等级 特等奖 一等奖 二等奖 三等奖 *奖 详细解释 特等奖：这是美赛的*奖项，代表参赛作品在创新性、实用性、技术难度等方面表现出卓越的水平，是竞赛中的*荣誉。获得特等奖的作品通常具有极高的水准，受到了广泛的认可。

美赛奖项等级是什么?

美赛获奖等级的实际价值： S奖：通常被视为成功参赛奖，其在中国被称作三等奖。由于获奖比例极高，几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖，使其含金量相对较低。近年来，S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如，2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖，ICM中有69%的队伍获得S奖。

美赛获奖等级的含金量：整体来看，大部分同学获奖level基本上都是S奖和H奖，只是成功参赛奖，意义不大。S奖和H奖几乎没有含金量。原因在于获奖比例太高，获奖难度与对应的奖项等级不匹配。S奖：成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”，但在中国的翻译是三等奖。

奖项等级 特等奖 一等奖 二等奖 三等奖 *奖 详细解释 特等奖：这是美赛的*奖项，代表参赛作品在创新性、实用性、技术难度等方面表现出卓越的水平，是竞赛中的*荣誉。获得特等奖的作品通常具有极高的水准，受到了广泛的认可。

2023美赛A题题目解析及论文分享

〖One〗在2023年的美赛A题中，参赛者被挑战设计*U型场地，目标是*化垂直空气生产效率，同时考虑动态平衡、安全性和运动连贯性。场地由半径R和深度h共同定义，挑战在于最小化能量损失，其中空气阻力被视为恒定，而摩擦和出槽能量损耗则需与深度和半径巧妙协调。

〖Two〗面对2023年的美赛A题，我们聚焦于Lotka-Volterra模型，通过探索植物群落对干旱适应性的关系，旨在理解物种数量如何影响植物群落的长期生存性。本文将详细阐述问题分解、开发数学模型、分析模型结果以及提出保护措施，以确保植物群落的长期生存力。

〖Three〗A题以干旱破坏的植物群落为背景，是一道关于相关性分析预测的赛题，整体难度适中。分析干旱适应性与物种数量的关系是关键。主要难点在于收集相关数据，包括天气数据和植物群落的物种数量数据。数据收集方向应围绕天气及物种数量为主。

〖Four〗首先建立2物种竞争模型，考虑无环境因素的影响。根据假设，两个物种数量变化遵循Logistic规律，且相互竞争时会减缓对方数量增长速度，此关系量化为微分方程。模型方程形式为：（具体公式见文末）接着，扩展模型至多物种竞争，引入环境因素（降水量）对生长率的影响。

〖Five〗年美赛A题“探讨海蟒鳗鱼种群性别比例与资源动态的复杂模型”具有较高的学术价值和实践意义。以下是对该题目的具体评价： 题目创新性： 该题目结合了生态学、数学和计算机科学等多个领域的知识，通过构建复杂模型来探讨海蟒鳗鱼种群性别比例与资源动态的关系，具有较高的创新性。

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